主題と目標
社会調査の基本的な考え方と数量的データの統計解析の技法の習得を通じて、社会科学的アプローチとその方法について理解します。コンピューターによる統計パッケージ・ソフトウェア（SPSS）の利用の習熟も合わせて目標とします。

内容と計画
社会調査の基礎の概略を行った後に、SPSSを用いた様々な社会調査の数量的データの統計解析について、利用の仕方や方法的手続きなどをふまえ、実際に分析作業を行いながら実習します。
授業では、社会調査の考え方、コンピューターと社会調査、統計的検定の論理、単純集計手法、推定・検定型の統計手法、予測・分類型の統計手法などを扱います。
実習では、現実に行われた過去の社会調査のデータや、受講しつつ各自の問題関心に基づいて収集するデータなどなどを用い、各種技法にふさわいいものを選択しつつ、SPSSを利用した統計解析の技法を実習します。各自の問題関心に基づいたレポート作成実習も行います。

授業のすすめかた
統計パッケージ・ソフトウェアSPSSを利用するため、コンピューターを用いた実習が中心になります。

テキスト
毎回、プリントを配り、それをテキストとします。参考文献は別途紹介します。

　-前期-
第　1回 　イントロダクション
第　2回 　社会統計学とはなにか？　-社会調査の文化史と社会学-
第　3回 　仮説検定の考え方と実践　-確率をもとにした例として-
第　4回 　アンケートと尺度
第　5回 　SPSSの使い方について
第　6回 　平均の推測について　
第　7回　 母平均の推測とt検定の考え方　
第　8回 　t検定の実際
第　9回 　t検定の種類／変数の種類／調査計画
第 10回 　実習
第 11回 　SPSSを用いた調査結果の分析と出力
第 12回 　t検定の結果の読み取りとレポート作成

　-後期-
第 13回 　よりよい質問文を書くための原則について
第 14回 　カイ二乗（χ2） 検定の考え方とカテゴリーデータ間の関係整理
第 15回 　SPSSによるクロス集計表の作成とカイ二乗（χ2） 検定
第 16回 　SPSSによるクロス集計表の作成（その2）と論文の書き方
第 17回 　KJ法と自由回答の整理
第 18回 　イメージの測定／SD法　-新行動主義心理学とその周辺-
第 19回　SD法による分析法と因子分析
第 20回　因子分析の結果の読み取り方／実験計画と分散分析
第 21回　分散分析の考え方
第 22回　分散分析のSPSSでの分析法／内容分析／期末レポートの作成
第 23回　期末レポートの作成
第 24回　さいごに

制作／著作　日吉昭彦
(contact@note-to-tone.tv）